是否接受进口

拒绝进口

品牌

融科

型号

SYS-420GP-TNR

生产厂商

融科联创(天津)信息技术有限公司

产地信息

天津市武清区京津科技谷产业园高王路西侧2号孵化器11号楼一楼

技术规格及参数

科研用高性能训练推理计算平台：
★科研用高性能训练推理计算平台： 4U机架式服务器/支持2颗第三代 Intel Xeon 可扩展CPU/32根DDR4内存，最高3200MHz，≥8TB/24块2.5，其中支持NVME≥8个，支持M.2（NVMe or SATA3）≥2个/板载双千兆电口网络/≥12个PCle插槽，后置≥12个PCIe 4.0 x16，支持≥10张双宽全高全长GPU；2000W 2+2冗余电源，含导轨,散热器,原厂包装箱。
★配置≥2颗CPU：处理器/2.30GHz/60 MB/40C/80T/270W/3UPI/3200MHz；
内存：≥2048GB；存储硬盘：≥10个 3.84T SSD；≥2个M.2 2T SSD；≥1个双万兆网卡；
≥8张GPU显卡：≥24GB GDDR6X PCIE ≥425W 双宽 16pin 主动
★为确保产品质量，电源模块功耗转化率≥96%；
★多卡式热管理系统：需配置多卡式 GPU 计算节点热管理系统组件，投标人需提供专利证明。
★配置管理软件及计算软件：
一、★集群监控软件支持
采用 C/S 架构设计，提供完全中文化显示界面，所有主机的全局资源总览。包含 CPU 核数、GPU 个数、内存及硬盘容量大小； 3、每个节点的资源信息。包含主机名称、主机状态、IP 地址，GPU 数量、CPU 核心数、内存大小、硬盘大小等信息；须提供与服务器品牌一致的计算机软件著作权登记证书；GPU 信息采用仪表盘形式，其中包含 GPU 型号、GPU 使用率、GPU 温度、GPU 功率、GPU 显存使用率、GPU 风扇转速占比、GPU 编解码器使用率等信息；界面刷新频率为秒级。
二、★支持 4.3 寸监控屏，提供监控功能；需支持外置监控显示屏；产品信息展示功能,为提高服务器产品的可维护性和可管理性, ,包含服务器的如下信息: 产品型号和序列号；处理器规格型号和数量；总处理核心数量和线程数量；内存条数量、内存总容量和内存剩余容量 ；产品 BIOS 和 IPMI 远程管理的版本信息；MC 远程管理的网络 IP 地址、子网掩码、网关等信息；磁盘数量、磁盘型号、健康状态以及序列；系统负载展示功能,显示屏需提供如下动态信息: 处理器使用率动态曲线图；内存使用率动态曲线图；产品功耗动态曲线图
日志警告功能，显示屏可及时将获取到的系统异常信息展示出来,让用户能够及时处理问题,保证业务的可用性。分析 BMC 事件,对异常事件进行报警提醒。分析操作系统日志,对系统报错进行报警提醒
三、★GPU 集群管理软件必须是国产可控。支持通过中文显示系统概览，提供统一的中文 web 管理界面；提供 API 标准接口，方便二次开发；提供帐号系统：支持多用户登录。资源配额：支持对用户组和用户设置使用资源配额。包括 GPU 卡数、CPU 核心数量、内存、存储 ；多存储卷，支持基于 Lustre 的多个卷同时共存和使用；支持提供镜像中心（公有镜像和私有镜像中心）功能，主要存储集群软件相关镜像和用户自己提交的镜像，用户可以构建针对自己应用的镜像环境，以用于创建大型训练任务；展示用户所拥有的容器资源列表，每个容器资源条目提供查看容器资源、删除容器资源、容器连接、提交为镜像共四项功能；可以在 web 界面上以图表方式查看用户操作历史信息；须提供与服务器品牌一致的计算机软件著作权登记证书；提供过测试；支持自定义任务、深度学习任务，每个任务都是独立的，相互隔离，深度学习任务需能够实现单机多卡模式和多机多卡并行模式，需要集成主流的深度学习框架，可视化调试工具Jupyter、Terminal 和远程桌面。支持任务一键提交，可以将自己创建的执行脚本上传并运行，要求在运行过程中可实时查看运行日志，可以实时监控运行的负载情况，包括 CPU、内存、GPU、硬盘、网络等配件的实时使用率；可以在 web 界面上进行物理主机的运维管理操作，一键连接 IPMI，重启、关机等功能；需要满足三级用户权限管理，可分配多个管理员权限，对相应的组用户进行管理；可以在 Web 界面查看到物理主机的 PCIE 插槽、内存和硬盘的使用情况，可以看到对应插槽是否使用，方便管理员快速定位到故障部件
四、★提供相关深度学习的软件（1 套）： GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit 11 ，GPU Driver；深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等； NVIDIA DIGITS GPU 训练系统； Deep Learning SDK ： 深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上；深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。
五★资源2配置要求：提供基于高性能计算物理集群的算力资源，不接受vCPU、vGPU、虚拟核心、逻辑核心（超线程）等虚拟化资源或云主机资源。采用的算力资源为基于高性能计算集群的物理CPU算力资源，非vCPU、虚拟核心、逻辑核心（超线程）等虚拟化资源或云主机资源。资源操作系统应采用CentOS Linux 7.8或以上版本；预装GPU驱动、CUDA、编译器、数学库、MPI、Anaconda等计算环境。支持用户联网在线安装部署相关计算软件；采用Slurm作业调度管理系统和Lustre并行文件系统，支持磁盘配额管理及按需在线扩容。操作系统为CentOS Linux 7.8或以上版本，并预装了GPU驱动、CUDA、编译器、数学库、MPI、Anaconda等计算环境。同时，我们支持用户联网在线安装部署相关计算软件。此外，我们采用Slurm作业调度管理系统和Lustre并行文件系统，支持磁盘配额管理及按需在线扩容，以确保用户在使用过程中的顺畅和灵活性。可见操作系统采用CentOS 7.9.2009；预置Intel/GNU编译器、MPI并行计算环境、MKL数学库、Anaconda科学计算工具包等并行计算环境（通过module工具统一管理，通过“module avail 软件/工具名称”查看已预装的工具软件及版本情况，通过“module load 软件/工具名称”加载和使用），采用Slurm作业调度管理系统分发计算任务，软件版本为21.08.8-2；采用Lustre存储系统且支持磁盘配额和动态扩容。操作系统：采用CentOS Linux release 7.9.2009，符合指标要求，预置并行计算环境：预置Intel/GNU编译器、MPI计算环境、MKL数学库、Anaconda科学计算工具包等计算环境，可通过module工具统一管理，通过“module avail 软件/工具名称”查看已预装的工具软件及版本情况，通过“module load 软件/工具名称”加载和使用；如版本不匹配也可联网在线安装，以上功能需要在投标文件中提供截图证明。
作业调度系统：采用Slurm作业调度管理系统分发计算任务，软件版本为21.08.8-2文件系统：采用Lustre文件存储系统，总存储空间5.4PB，可为采购人提供足量的存储空间，支持磁盘配额和动态扩容。提供超算预警消息自助管理入口，支持用户通过Web和微信公众号自助设置消息通知开关及余额、作业运行时长、存储使用等消息的报警阈值。超算预警消息自助管理入口，用户可以通过Web和微信公众号自助设置消息通知开关，以及设置余额、