是否接受进口

拒绝进口

品牌

无推荐品牌

型号

无推荐型号

技术规格及参数

所响应产品必须是全新、未使用过的原装合格正品（包括零部件），如安装或配置了软件的，须为正版软件。
GPU/图形处理单元（架构）NVIDIA ada lovelace 架构
GPU Cores/CUDA 单元数≥18176
Tensor Cores/Tensor 核数≥568
Core Clock/基本频率≥1110 MHz
VRAM/显存≥48GB GDDR6 ECC
FP32 单精度总算力≥91.6 TFlops、
TDP/设计功耗≥350W
1. 管理软件一：提供容器+镜像的管理，提供GPU+CPU集群的管理和调度；多数据中心管理，用户可以选择使用某一数据中心资源；备3层组织架构管理；如管理员、组织管理员、成员等，通过设定对组织及用户进行资源配额；支持对资源进行套餐分配及设置使用权限，可设置部分或全部使用；用户按需申请深度学习环境，包括深度学习框架，网络模型，GPU及CPU等资源，支持用户对环境框架、资源配置进行动态调整。*支持对环境做定时快照和备份，用于环境的快速回滚；支持把当前环境一键打包至镜像仓库，用户可以基于该镜像创建新的环境；*数据标注工具服务化，通过平台集成的数据标注工具，可以在线完成数据标注；（以上功能提供截图证明材料）
2. 平台具备多种计费模式；提供完整的计量计费功能，管理可通过计费模块对GPU、CPU、内存等资源进行费用设定，根据用户使用时长进行计费；支持用户通过支付宝等方式在线充值；也支持虚拟充值，在后台管理系统上由运营人员进行充值；也支持免费使用；（以上功能需提供截图证明）
3. 平台具备多种计费模式；提供完整的计量计费功能，管理可通过计费模块对GPU、CPU、内存等资源进行费用设定，根据用户使用时长进行计费；支持用户通过支付宝等方式在线充值；也支持虚拟充值，在后台管理系统上由运营人员进行充值；也支持免费使用；（以上功能需提供截图证明）
4. 管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等。*支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式分配资源，提升GPU利用率；AutoML超参调优，用于调整用户算法的超参数，原生支持众多机器学习框架，支持不同的AutoML算法； 支持分布式并行训练功能，支持TensorFlow、pytorch分布式训练，同时集成horovod、ray分布式训练框架；支持将训练好的AI模型部署成在线服务（Web Service），支持用户自定义推理脚本文件，提供在线UI预测推理能力，为用户提供可调的用API接口。支持设置模型服务自动停止时间，避免不必要的资源浪费；（以上功能提供截图证明材料）
5. 软件配置2：
提供基于高性能计算物理集群的算力资源，不接受vCPU、vGPU、虚拟核心、逻辑核心（超线程）等虚拟化资源或云主机资源。采用的算力资源为基于高性能计算集群的物理CPU算力资源，非