是否接受进口

拒绝进口

品牌

无推荐品牌

型号

无推荐型号

技术规格及参数

单台整机服务器：
1.1
平台4U，数量1，支持≥2颗AMD EPYC 7003/7002系列CPU，支持≥32根DDR4内存，最高3200MHz，最大总容量8TB，前置最大支持≥ 24*2.5 SATA/SAS(默认可支持2块SATA、4块NVME U.2 SSD)，不支持M.2硬盘；至少板载双千兆电口网络；
≥11个PCle插槽（默认支持8个PCIe 4.0 x16、2个PCIe 4.0 x8槽位）；支持≥8张双宽全高全长GPU；
≥2000W（2+2冗余电源）；配置含导轨,散热器；
1.2
CPU AMD EPYC 7003，数量≥16
1.3
内存 64GB DDR4，数量≥16
1.4
SSD 480G 2.5寸 SATA，数量≥2
1.5
SSD 7.68T 2.5寸 U.2 NVME
1.6
GPU RTXA6000 NVIDIA，数量≥8
RTXA6000基于NVIDIA GA102 GPU核心，拥有10752个CUDA核心，显存位宽为384bit，最大功耗为300W显存规格：配备48GB的GDDR6显存，显存频率为2000MHz，显存带宽高达768GB/s，支持ECC校验。
1.7
RAID卡 LSI 9380-8e≥1
1.8
管理软件一：提供容器+镜像的管理，提供GPU+CPU集群的管理和调度；多数据中心管理，用户可以选择使用某一数据中心资源；备3层组织架构管理；如管理员、组织管理员、成员等，通过设定对组织及用户进行资源配额；支持对资源进行套餐分配及设置使用权限，可设置部分或全部使用；用户按需申请深度学习环境，包括深度学习框架，网络模型，GPU及CPU等资源，支持用户对环境框架、资源配置进行动态调整。*支持对环境做定时快照和备份，用于环境的快速回滚；支持把当前环境一键打包至镜像仓库，用户可以基于该镜像创建新的环境；*数据标注工具服务化，通过平台集成的数据标注工具，可以在线完成数据标注；（以上功能提供截图证明材料）
1.9
平台具备多种计费模式；提供完整的计量计费功能，管理可通过计费模块对GPU、CPU、内存等资源进行费用设定，根据用户使用时长进行计费；支持用户通过支付宝等方式在线充值；也支持虚拟充值，在后台管理系统上由运营人员进行充值；也支持免费使用；（以上功能需提供截图证明）
2.0
管理集群中GPU服务器及GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等。*支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式分配资源，提升GPU利用率；AutoML超参调优，用于调整用户算法的超参数，原生支持众多机器学习框架，支持不同的AutoML算法； 支持分布式并行训练功能，支持TensorFlow、pytorch分布式训练，同时集成horovod、ray分布式训练框架；支持将训练好的AI模型部署成在线服务（Web Service），支持用